Come abbiamo risolto un problema di conversione del 50% esaminando i dati corretti

Perché i dati sono importanti oltre le vendite

Il volume delle vendite non sempre ti dice se un prodotto sta davvero funzionando bene. Ad esempio, una volta pensavamo che uno dei nostri prodotti fosse un top seller.

Ma dopo aver controllato i dati, abbiamo scoperto che il tasso di conversione sulla pagina del prodotto era inferiore del 50% rispetto ad altri prodotti. Sì, vendeva unità, ma stavamo perdendo la metà dei potenziali clienti.

Dopo aver aggiornato la pagina del prodotto, il tasso di conversione è migliorato nel giro di una settimana e le vendite sono cresciute in modo significativo. Senza guardare i dati, non l’avremmo mai notato.

Source: IGLU Soft Play

Inizia in modo semplice: monitoraggio per i piccoli venditori

Se hai solo pochi prodotti, non hai bisogno di software fantasiosi. La maggior parte delle piattaforme ti fornisce già numeri chiave come:

• Visualizzazioni della pagina del prodotto
• Tariffa Aggiungi al carrello
• Unità vendute e ordini
• Fonte di traffico (organico, annunci a pagamento, social media)

Controllarli settimanalmente può aiutarti a individuare tendenze e problemi prima che si trasformino in una valanga. È anche intelligente tenere traccia delle settimane o dei mesi precedenti. Le attività quotidiane possono farti dimenticare i progressi che hai fatto. Ogni pochi mesi, guarda i dati per vedere se le tendenze continuano o se c’è un declino.

Testare una modifica alla volta

I dati diventano più potenti quando vengono utilizzati per guidare i miglioramenti. Per esempio:

• Abbiamo ridotto il prezzo di un top seller per adattarlo ai concorrenti del marketplace. Nel giro di 2 settimane, le vendite sono aumentate del 100% e anche l’utile complessivo è aumentato.
• Un’altra volta, abbiamo migliorato la velocità di consegna da 5-7 giorni a 2-5 giorni e, nel giro di 3 mesi, le unità vendute sono raddoppiate.

Quando aggiorni la pagina di un prodotto, concentrati su un elemento (titolo, prezzo o immagini).

Quindi tieni traccia dei dati per almeno una settimana (o più a lungo se il volume delle vendite è basso). In questo modo, saprai esattamente cosa ha causato la modifica dei risultati.

Source: IGLU Soft Play

Usa strumenti che fanno risparmiare tempo

La raccolta dei dati non deve essere noiosa o complicata. Si può:

• Scarica i report dalla tua piattaforma e monitorali in Fogli Google o Excel.
• Utilizza strumenti gratuiti come Google Analytics per comprendere il traffico.
• Se il tuo catalogo è più grande, prendi in considerazione strumenti di BI adatti ai principianti per automatizzare i report.
• Usa gli strumenti di intelligenza artificiale (come ChatGPT o altri) per aiutarti a configurare fogli di calcolo, creare semplici dashboard o persino evidenziare a quali metriche dare la priorità.

Inizia in piccolo. Investi in strumenti avanzati solo quando le tue vendite e le dimensioni del tuo catalogo ne hanno davvero bisogno.

Quali metriche dovresti guardare?

Non tutti i numeri contano allo stesso modo. Concentrati sui KPI (Key Performance Indicators) che influiscono direttamente sulla crescita delle vendite, come ad esempio:

• Visualizzazioni di prodotti o categorie
• Tasso di conversione (% di visitatori che acquistano)
• Tasso di abbandono del carrello
• Unità vendute
• Impatto degli sconti (in che modo le promozioni influenzano le vendite e i profitti)

👉 Suggerimento:

crea una piccola dashboard con 3-5 KPI che controlli settimanalmente o quotidianamente. Se sembrano sani, non analizzare eccessivamente. Se uno si immerge, scava più a fondo per trovare la causa. E ricorda: se i dati non ti danno una risposta chiara, combinala con il feedback dei clienti e il tuo istinto. A volte l’istinto è altrettanto prezioso se supportato da segnali del mondo reale.

Lista di controllo per l’avvio rapido

Ecco come i principianti possono metterlo in pratica subito:

• Monitora settimanalmente le visualizzazioni dei prodotti, le aggiunte ai carrelli e le conversioni
• Testare solo una modifica alla volta
• Confrontare i risultati prima e dopo la modifica
• Inizia con strumenti gratuiti (Google Analytics, dashboard di Shopify, Excel/Fogli)
• Rivedi i KPI settimanalmente e modificali secondo necessità

Conclusione

Non è necessario essere un data scientist per utilizzare l’analisi in modo efficace. Inizia in piccolo, tieni traccia di alcuni numeri chiave e usali per guidare semplici miglioramenti. Nel tempo, questi piccoli passaggi basati sui dati porteranno a una grande crescita per la tua attività di e-commerce.

Prima inizi a guardare oltre i numeri di vendita, prima scoprirai opportunità di crescita nascoste.