7 min. di lettura

I problemi di GA4 costringono le aziende di e-commerce a costruire strumenti di tracciamento propri

Google Analytics 4 avrebbe dovuto migliorare il monitoraggio delle conversioni per le aziende di e-commerce. Invece, la sua complessità e le imprecisioni dei dati hanno frustrato a tal punto le aziende che alcune stanno costruendo le proprie soluzioni. FAVI, un'importante piattaforma di shopping comparativo, ha sviluppato il proprio pixel di tracciamento dopo aver lottato con i dati inaffidabili di GA4. Ecco cosa li ha spinti ad abbandonare lo strumento di Google e cosa altre aziende di e-commerce possono imparare dal loro approccio.

Pavlína Honcová Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI
Questo articolo è stato tradotto per voi dall intelligenza artificiale
I problemi di GA4 costringono le aziende di e-commerce a costruire strumenti di tracciamento propri

Come funziona il Pixel di FAVI?

La condivisione dei dati tra FAVI e i nostri partner si è sempre basata sull’integrazione API con Google Analytics. Fino a giugno 2023 si trattava di Universal Analytics, che molti di noi trovavano più chiaro e affidabile. A partire da luglio 2024, GA4 ha ufficialmente assunto una nuova versione che ha introdotto, tra l’altro, un diverso modello di attribuzione e una nuova prospettiva, ma anche confusione e imprecisioni piuttosto frequenti. La sempre minore rilevanza dei dati e la complessità di GA4, con cui molti dei nostri partner sono ancora alle prese, sono stati i motivi principali che hanno portato alla creazione di FAVI Pixel, il nostro strumento di tracciamento, che ora funge da alternativa a GA4 per i nostri partner. Ogni e-shop ha bisogno di dati il più possibile precisi per ottimizzare le proprie campagne di marketing e aumentare così i ricavi. In assenza di dati, le decisioni vengono prese in modo intuitivo, concentrandosi di solito solo sulle fonti più grandi e comprovate. Tuttavia, questo restringe il marketing mix e crea una dipendenza da uno o due canali. FAVI Pixel affronta anche questo problema e, attraverso un metodo di attribuzione chiamato FAVI Touch, mostra ai partner l’influenza di FAVI sulle conversioni.

Quali sono i vantaggi di FAVI Pixel?

  • Tracciamento delle vendite più accurato – Non affidandoci all’elaborazione dei dati da parte di terzi, lavoriamo con i dati in modo affidabile e trasparente, con l’obiettivo di tracciare il comportamento dei clienti e le conversioni nel modo più preciso possibile.
  • Feedback immediato – Non appena FAVI Pixel elabora i dati, i partner possono vederli immediatamente nella loro dashboard partner. Ciò consente loro di reagire rapidamente e di ottimizzare le campagne in tempo reale.
  • Impatto positivo sul punteggio del prodotto – FAVI Pixel fa parte dell’algoritmo FAVI, che tiene conto delle prestazioni e del posizionamento del prodotto. Questo ha un impatto significativo sulla visibilità del prodotto e quindi sulle vendite.

FAVI furniture website showing sofa collection with filters and product grid displaying various sofas with prices

FAVI Pixel traccia il comportamento di un cliente che ha visitato FAVI durante il suo percorso di acquisto. Raccogliamo i dati dalla prima visita alla navigazione del prodotto fino all’acquisto. Gestiamo i dati in modo responsabile, tracciando solo le informazioni a cui siamo autorizzati ad accedere. Ovvero, dai clienti che hanno dato il consenso ai nostri cookie. I dati che raccogliamo:

  • ID cliente (cioè la parte più essenziale)
  • ID prodotto
  • Nome del prodotto
  • Valore totale dei prodotti acquistati
  • Codice valuta
  • ID transazione

Un vantaggio fondamentale di FAVI Pixel è che traccia l’intero processo di acquisto, dal clic su FAVI fino alla conversione. La finestra di conversione è di 45 giorni e durante questo periodo possiamo vedere come il cliente si comporta sul sito web: se completa l’acquisto immediatamente o visita altre fonti nel frattempo, ecc. Grazie a ciò, saremo presto in grado di offrire ai clienti due modelli di attribuzione. Il noto Last Click Non-Direct di Google Analytics e FAVI Touch, un modello simile a quello utilizzato da Meta.

Che cos’è l’attribuzione FAVI Touch?

Nel modello di attribuzione basato sul Last Click Non-Direct, il contributo di FAVI viene spesso perso se il cliente completa l’acquisto successivamente attraverso un altro canale. In sostanza, il merito è solo di chi fa centro, mentre gli sforzi degli altri non vengono riconosciuti.FAVI Touch offre una prospettiva diversa. Attribuisce il merito a FAVI per ogni ordine in cui FAVI compare nel percorso di acquisto del cliente. Questo modello di attribuzione tiene conto delle fasi di ispirazione e di decisione nel tempo e rivela la reale influenza di FAVI sulla conversione.

Come implementarlo?

Lo strumento è stato progettato per essere il più semplice possibile, e lo stesso vale per la sua implementazione. La maggior parte dei partner lo implementa tramite Google Tag Manager (GTM) senza dover toccare il codice del sito web. Esiste un modello già pronto, quindi bastano pochi clic per impostare il tag FAVI. Questa soluzione offre flessibilità e rapidità di implementazione, richiedendo solo pochi minuti:

  • Importare il modello FAVI dalla GTM Community Gallery.
  • Impostare l’ID di tracciamento e altri parametri.
  • Aggiungere i trigger pertinenti (ad esempio, acquisto, dettaglio prodotto, carrello, ecc.).
  • Testate tutto in modalità Anteprima di GTM e il gioco è fatto.

Altre opzioni di implementazione:

  • Implementazione di base (da client a server)
  • Implementazione consigliata (combinazione di Client-to-Server e Server-to-Server)

Valutazione in corso

Abbiamo lanciato FAVI Pixel a gennaio di quest’anno e già nel primo trimestre ci siamo posti l’ambizioso obiettivo di tracciare almeno il 30% del fatturato totale del negozio. Il nostro team ha svolto un lavoro eccellente; siamo riusciti a raggiungere questi obiettivi nei nostri tre mercati più grandi (CZ, SK, HU). I plugin FAVI Pixel per le piattaforme di e-commerce sono attualmente disponibili per Shoptet e per la piattaforma ungherese UNAS. Ora stiamo lavorando anche a soluzioni per Shopify e WordPress, che renderanno l’implementazione ancora più semplice per i nostri partner, e ci aspettiamo che questo aumenti significativamente l’implementazione.

I nostri dati attuali sono ancora più promettenti. In CZ e HU ci stiamo avvicinando al 60% di copertura, mentre SK e BG sono vicine al 50%. D’altra parte, ci sono Paesi in cui l’implementazione è più lenta, come PL e RO, ma anche lì abbiamo visto un cambiamento positivo nelle ultime settimane, quindi rimaniamo ottimisti.

Una delle implementazioni di maggior successo finora è stata quella con il nostro cliente internazionale Lampenwelt. Per diversi anni, a causa di rigide politiche interne, abbiamo dovuto lavorare senza dati, il che ha limitato notevolmente la partnership. Senza dati, il sistema non può classificare in modo intelligente i prodotti o ottimizzare le prestazioni. Per il nostro team, inoltre, era molto più difficile fornire raccomandazioni significative, poiché tutto si basava su report condivisi manualmente, che richiedevano molto tempo per entrambe le parti. Ma dopo l’integrazione tutto è cambiato. Le campagne ora hanno un ottimo rendimento, il sistema funziona con i dati e possiamo finalmente scalarle in modo più efficace.

“L’integrazione di FAVI Pixel è stata rapida e semplice. Ci ha fornito approfondimenti, ha permesso l’ottimizzazione delle prestazioni e ci ha consentito di scalare le nostre campagne in modo più efficace.”

Daniela Perndl, Senior Performance Marketing Manager, Lampenwelt GmbH.

E ci sono molti altri clienti di questo tipo, soprattutto quelli che non usano più GA4 o non lo hanno configurato correttamente. In queste situazioni, FAVI Pixel trasforma davvero il gioco. In prospettiva, prevediamo addirittura di utilizzare i dati di FAVI Pixel come fonte principale per la gestione dell’attività.

I prossimi passi

Oltre ai plugin FAVI Pixel citati, stiamo preparando un nuovo modello di attribuzione per i nostri clienti, che rifletta gli standard del settore e permetta ai nostri partner di valutare le loro campagne in modo più efficace. Questa fase prevede anche l’aggiornamento dell’interfaccia per i partner e, non da ultimo, l’aggiunta del monitoraggio degli errori e della diagnostica relativa all’accuratezza delle misurazioni. Le cose da fare sono molte e alcuni aggiornamenti sono tecnicamente più impegnativi. Sono convinto che FAVI Pixel sia uno degli strumenti chiave per una partnership di successo e attendo con impazienza la prossima fase di sviluppo, sia da parte nostra che da parte dei clienti.

Condividi l'articolo
Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI

Pavlína Honcová is the Head of Business Development at FAVI, a leading furniture and home decor search engine operating across Central and Eastern Europe. With a strong background in sales strategy and team leadership, Pavlína focuses on expanding market presence, driving partner success, and fostering collaboration across multicultural teams. Passionate about growth, innovation, and building meaningful partnerships, she plays a key role in shaping FAVI’s international business landscape.

FAVI
Questo articolo è stato realizzato da

FAVI

FAVI is a furniture and home decor search engine that helps e-shops grow their traffic and sales. FAVI connects over 1,800 online stores across 12 countries, giving millions of visitors a single destination to find, compare, and buy home & living products. With high purchase intent and strong category focus, FAVI offers an efficient and scalable marketing solution that drives both inspiration and measurable results.

Articoli simili
Come abbiamo risolto un problema di conversione del 50% esaminando i dati corretti
5 min. di lettura

Come abbiamo risolto un problema di conversione del 50% esaminando i dati corretti

La maggior parte dei piccoli venditori di e-commerce si concentra solo sui numeri delle vendite: unità vendute, entrate, valore medio dell’ordine (AOV) o ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS). Questi numeri sono importanti per comprendere le prestazioni aziendali, ma non sempre mostrano il quadro completo. I dati nascosti, come le visualizzazioni dei prodotti, i tassi di […]

Jānis Kārklītis Jānis Kārklītis
Head of eCommerce platforms, IGLU Soft Play
Misurare le prestazioni di marketing: Strumenti e tecniche
9 min. di lettura

Misurare le prestazioni di marketing: Strumenti e tecniche

Misurare le attività di marketing non è solo una necessità, ma anche un must. Sapere come misurare, valutare e ottimizzare le attività di marketing è essenziale. Senza un’adeguata misurazione, potreste anche buttare il vostro budget di marketing dalla finestra. Questo articolo affronta i motivi per cui le metriche di marketing sono importanti, come valutare le […]

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder, ptagroup | Akademio
Caratteristiche avanzate di Google Analytics 4
13 min. di lettura

Caratteristiche avanzate di Google Analytics 4

Google Analytics 4 non è solo un’altra versione di Google Analytics, ma un approccio completamente nuovo all’analisi dei dati degli utenti. Offre diverse funzionalità avanzate che consentono di lavorare in modo più efficace con i dati e di ottenere approfondimenti sul comportamento dei visitatori. Se volete ottenere informazioni più precise sui vostri clienti e ottimizzare […]

Adam Cagala Adam Cagala
Data Master, ptagroup