Il futuro della SEO e della Link Building nell’era dell’intelligenza artificiale

Come è cambiata la ricerca?

Google mantiene ancora la sua posizione di attore dominante nel mercato della ricerca, ma gli utenti si rivolgono sempre più ai sistemi generativi e ai social media basati sull’intelligenza artificiale per cercare informazioni. I numeri parlano chiaro:

• A giugno 2025, ChatGPT si è classificato tra i cinque siti web più visitati al mondo, registrando circa 5,4 miliardi di visite mensili (Search Engine Land).
• Il chatbot ora elabora oltre 2,5 miliardi di query (prompt) ogni giorno, di cui circa 330 milioni provenienti dagli Stati Uniti; per un totale di oltre 912 miliardi di interazioni annuali (The Verge).
• Secondo Sam Altman, i sistemi di OpenAI sono già utilizzati da circa il 10% della popolazione globale (Forbes).
• Il 31% dei consumatori si affida ai social media per trovare risposte online e 1 utente su 4 di età compresa tra i 18 e i 54 anni preferisce la ricerca social rispetto ai motori di ricerca tradizionali (HubSpot).
• Ben il 30% degli utenti Internet in tutto il mondo di età compresa tra i 16 e i 64 anni utilizza ogni settimana gli assistenti vocali (Backlinko).

In questo panorama, la definizione tradizionale di SEO – il posizionamento su Google per parole chiave specifiche – è diventata insufficiente. Per rimanere competitivi, gli specialisti SEO devono adattare le loro strategie alle nuove realtà della ricerca.

Una nuova definizione di SEO

Le voci del settore puntano ora a una nuova definizione di SEO: Search Everywhere Optimization. Ciò significa gestire la visibilità e la fiducia del marchio su più canali, tra cui le risposte generate dall’intelligenza artificiale, le piattaforme social, le menzioni dei media e le recensioni degli utenti.

Non è più possibile fare affidamento esclusivamente sul traffico volatile proveniente da Google. Altre piattaforme ed ecosistemi stanno guadagnando costantemente terreno: TikTok, Instagram, Amazon, Reddit e, naturalmente, i chatbot. Inoltre, le AI-SERP citano sempre più spesso anche cortometraggi, video e playlist di YouTube, come demo di prodotti e tutorial.

Ecco perché diversificare le fonti di traffico non è solo consigliato, ma è essenziale. Il futuro della SEO risiede nelle strategie di ottimizzazione specifiche per canale, adattate ai modi unici in cui gli utenti prendono decisioni su ciascuna piattaforma.

In che modo l’intelligenza artificiale sta trasformando la SEO

Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella ricerca è in rapida espansione. La quota di query zero-click con riepiloghi generativi è in crescita, il che a sua volta accorcia il funnel decisionale. In prima linea c’è GEO (Generative Engine Optimization), la pratica di ottimizzare i contenuti e i segnali del marchio in modo che i modelli linguistici possano facilmente identificarli, fidarsi e citarli nelle loro risposte.

Google continua a migliorare le sue capacità di ricerca. Un esempio lampante è l’innovativa AI Mode, che trasforma il motore di ricerca tradizionale in un assistente intelligente in grado di analizzare in modo indipendente query complesse, recuperare informazioni ed eseguire attività (Google). Questo segna un passaggio dall’ottimizzazione dei risultati all’ottimizzazione delle conversazioni. E questo è solo l’inizio: all’orizzonte ci sono più automazione e strumenti avanzati.

È interessante notare che la maggior parte delle aziende non dispone ancora di una strategia per la visibilità delle risposte dell’intelligenza artificiale. Uno studio presentato a SMX Advanced ha rivelato che solo il 22% dei marketer attualmente monitora la visibilità del marchio all’interno degli LLM o misura il traffico che generano; Il 53% è in fase iniziale di test, mentre il resto non è impegnato in alcuna attività in questo settore (Search Engine Land). Ciò offre agli early adopter un significativo vantaggio competitivo che vale la pena cogliere.

Ciò non significa che la ricerca tradizionale su Google stia scomparendo. Gli utenti si affidano ancora alle SERP per cercare prodotti e siti web aziendali. Il futuro del settore appartiene a coloro che possono combinare perfettamente la SEO tradizionale con l’ottimizzazione incentrata sull’intelligenza artificiale.

Source: WhitePress®

Contenuti pronti per l’intelligenza artificiale

Stiamo assistendo a un cambiamento fondamentale nel modo in cui vengono creati i contenuti. L’importanza delle parole chiave rigide a “corrispondenza esatta” sta gradualmente diminuendo; Ciò che conta di più è una profonda comprensione di ciò che gli utenti vogliono veramente e perché. Google ha sottolineato che le panoramiche dell’intelligenza artificiale danno la priorità alle pagine che soddisfano i solidi standard E-E-A-T e presentano strutture di contenuto chiare, poiché è più facile estrarre fatti chiave da tali fonti (Google).

I marchi devono quindi creare contenuti in modo da garantire che l’intelligenza artificiale li selezioni come riferimento affidabile. Ciò significa scrivere contemporaneamente per gli esseri umani e gli algoritmi, utilizzando un tono colloquiale, messaggi concisi e pertinenti incentrati sulla qualità, strutture di intestazione chiare, sezioni FAQ, TL; Riassunti DR e fonti di dati ben citate. Un formato “citation-friendly” è destinato a diventare la norma.

Link Building reinventato

Nonostante le affermazioni di lunga data secondo cui i link stanno perdendo significato, la realtà dimostra il contrario. Alla conferenza Search Central Live APAC 2025, Google ha confermato esplicitamente che la link building rimane un segnale di ranking cruciale. Tuttavia, i metodi di acquisizione dei link stanno subendo una grande trasformazione.

L’intelligenza artificiale sta rimodellando il lavoro quotidiano dei link builder: più della metà delle attività come la ricerca di domini o la qualificazione dei potenziali clienti sono già automatizzate. Strumenti come BacklinkGPT, Semrush o Ahrefs Brand Radar possono scansionare centinaia di siti in pochi minuti, mentre l’intelligenza artificiale genera bozze di sensibilizzazione personalizzate. In questo modo gli specialisti possono concentrarsi su ciò che conta davvero: strategia, campagne creative e costruzione di relazioni. Secondo una ricerca di Omniscient Digital, ben il 70% dei link builder utilizza l’intelligenza artificiale ogni giorno.

Le Digital PR sono al centro dell’attenzione, poiché la link building si intreccia sempre più con il posizionamento del marchio e la gestione delle relazioni. Le campagne costruite attorno a risorse uniche, come report, studi o strumenti interattivi, attirano naturalmente link e menzioni da parte dei media. Questi asset alimentano non solo gli algoritmi di Google, ma anche i modelli di intelligenza artificiale, che tendono a citare dati autorevoli e fonti affidabili. Guardando al futuro, la link building potrebbe confondersi completamente con gli sforzi di PR, un cambiamento che è già in corso. L’obiettivo non sarà più limitato al posizionamento e all’acquisizione di preziosi link dofollow , ma al rafforzamento della presenza complessiva del brand nella consapevolezza del pubblico.

Cos’altro sta cambiando?

• Nuove specializzazioni – Il successo può dipendere da competenze di nicchia, come l’ingegneria dei prompt per SEO o l’ottimizzazione LLM.
• Monetizzazione delle panoramiche dell’intelligenza artificiale – Google sta espandendo i posizionamenti degli annunci all’interno di questo formato, introducendo link sponsorizzati e annunci di prodotti. Sebbene le fonti siano attualmente selezionate algoritmicamente, potrebbero emergere futuri modelli di monetizzazione, ad esempio l’opzione di acquistare lo status di “fonte attendibile”.
• Aumento dei costi di acquisizione degli utenti – I prezzi dei clic e dei lead continuano a salire, mentre il traffico organico diminuisce a causa delle panoramiche dell’intelligenza artificiale, rendendo ogni sessione più preziosa. Per mantenere la redditività, l’attenzione si sposterà sempre più sull’ottimizzazione del tasso di conversione (CRO), sulla fidelizzazione e sulla creazione di canali di proprietà.
• Nuovi standard tecnici – Oltre ai classici dati strutturati e all’ottimizzazione dei contenuti basata sull’NLP , nuovi file come llms.txt e controlli di accesso per i crawler LLM (ad esempio, GPTBot, Google-Extended) stanno entrando nella pratica SEO. Sebbene non siano ancora standard ufficiali, stanno diventando parte della moderna gestione dei contenuti e della visibilità.

La SEO non sta morendo, si sta evolvendo. Sebbene il futuro esatto sia incerto, una tendenza è chiara: i vincitori saranno coloro che misureranno e creeranno visibilità dove vengono prese le decisioni, all’interno delle risposte generate dall’intelligenza artificiale.