Personalizzazione dei clienti dell’e-commerce: Come guidare il coinvolgimento dei clienti

Perché la personalizzazione è importante per il coinvolgimento dei clienti

La personalizzazione non è solo una parola d’ordine: è una strategia comprovata che fa sentire i clienti compresi e migliora la loro esperienza d’acquisto. Quando il vostro negozio comunica con gli acquirenti in modo personale (mostrando prodotti, contenuti e offerte pertinenti), riducete il “rumore” e rendete più facile per loro trovare ciò che desiderano. Il risultato?

Infatti, circa l’80% degli acquirenti è più propenso a comprare da un marchio che offre esperienze personalizzate. Allo stesso modo, la personalizzazione ha un impatto diretto sulla fedeltà: circa il 60% dei consumatori afferma che diventerà un acquirente abituale dopo un’esperienza di acquisto personalizzata.

Considerate un semplice esempio: un visitatore che arriva per la prima volta sul vostro negozio online. Senza personalizzazione, vede i bestseller generici o una homepage unica. Con la personalizzazione, invece, potreste mettere in evidenza i prodotti delle categorie che hanno navigato o mostrare un banner di benvenuto con un’offerta speciale solo per i nuovi acquirenti. L’approccio personalizzato ha immediatamente una risonanza migliore. I clienti sentono che il sito sta parlando alle loro esigenze, proprio come quel negoziante amichevole che li conosce, e questa sensazione di essere capiti crea fiducia e coinvolgimento. Nel tempo, queste interazioni personalizzate – sia sul sito web, sia nelle e-mail di marketing o persino attraverso gli annunci – rendono i clienti più propensi a tornare e meno propensi ad allontanarsi da un concorrente. r. Il marketing personalizzato può fare la differenza tra una vendita una tantum e un cliente a vita.

Tecniche di personalizzazione che incrementano le vendite e la fidelizzazione

Il moderno e-commerce offre una serie di tecniche di personalizzazione che anche i piccoli commercianti possono utilizzare. Ecco alcuni dei modi più efficaci per aumentare il coinvolgimento e le vendite:

• Raccomandazioni di prodotti su misura

La raccomandazione di prodotti in base al comportamento o alla storia di un cliente è una pietra miliare del marketing personalizzato. Pensate al carosello “Consigliato per te” su Amazon o agli abbinamenti di abiti su un sito di moda. Questi suggerimenti utilizzano ciò che si conosce del cliente (cronologia delle visite, acquisti passati, articoli lasciati nel carrello) per mostrare i prodotti che probabilmente gli interessano. Se fatto bene, l’informazione sembra magicamente intuitiva per l’acquirente

👉 Ad esempio, se un cliente ha acquistato una fotocamera, il vostro sito potrebbe suggerire accessori compatibili o un kit per la pulizia dell’obiettivo. Facendo emergere gli articoli pertinenti (invece di costringere il cliente a cercarli), si aumentano le possibilità di vendite aggiuntive e si dimostra al cliente che si conoscono le sue esigenze.

È comune che le raccomandazioni personalizzate rappresentino una fetta significativa del fatturato dell’e-commerce, perché incoraggiano il cross-selling (prodotti correlati) e l’upselling (prodotti di fascia alta). In pratica, molti piccoli rivenditori online implementano questo sistema attraverso applicazioni o funzionalità integrate nella piattaforma: ad esempio, un negozio Shopify potrebbe utilizzare un plugin che visualizza automaticamente “I clienti che hanno acquistato X hanno acquistato anche Y”.

• Contenuti dinamici sul sito

Contenuti dinamici significa che il vostro sito web cambia ciò che visualizza in base a chi lo sta visualizzando o a come interagisce. Questo tipo di personalizzazione può far sembrare un sito web quasi su misura per ogni visitatore 👉 Ad esempio, la vostra homepage potrebbe mostrare immagini di banner e promozioni diverse a seconda che il visitatore sia un primo arrivato, un cliente abituale o un cliente decaduto che state cercando di riconquistare. Un cliente che ritorna potrebbe vedere un banner del tipo “Bentornato, [Nome]! Un nuovo visitatore potrebbe vedere un messaggio di benvenuto più generico o uno sconto per il suo primo acquisto. Allo stesso modo, è possibile modificare dinamicamente gli elenchi dei prodotti – mostrando a un utente un maggior numero di categorie a cui sembra interessato – o persino alterare l’ordine dei contenuti (ad esempio mettendo i marchi preferiti da un utente in cima alla pagina). I contenuti e-mail personalizzati sono un’altra forma di contenuto dinamico: ad esempio, una newsletter che inserisce i prodotti specifici che ogni destinatario ha lasciato nel carrello, o che cambia l’immagine del protagonista in base al sesso o alla posizione del cliente. Tutte queste modifiche fanno sì che l’esperienza di acquisto sia personalizzata e pertinente. Il risultato è un maggiore coinvolgimento: i clienti trascorrono più tempo sui siti che li mettono rapidamente in contatto con ciò che desiderano e apprezzano le e-mail o i messaggi che parlano loro personalmente. I retailer grandi e piccoli registrano tassi di conversione migliori quando utilizzano contenuti dinamici per tagliare la strada al disordine.

• Messaggi e offerte di marketing personalizzati

Oltre al sito web, la personalizzazione si estende al modo in cui si comunica con i clienti attraverso canali di marketing come e-mail, SMS e annunci. La personalizzazione delle e-mail è particolarmente efficace per le piccole e medie imprese perché è accessibile e conveniente. Invece di inviare la stessa newsletter a tutti, potete segmentare la vostra lista di e-mail e inviare campagne mirate

👉 Ad esempio, potreste inviare uno sconto speciale sull’abbigliamento per bambini ai clienti che hanno acquistato prodotti per bambini in passato o un’offerta di reengagement “Ci manchi!” a coloro che non acquistano da sei mesi. È anche possibile impostare email triggered: messaggi automatici inviati quando un cliente compie un’azione specifica (o non compie un’azione). Un caso classico è l’e-mail di abbandono del carrello: se un acquirente lascia un articolo nel carrello senza effettuare il check-out, riceve un promemoria amichevole con i dettagli dell’articolo (e magari un incentivo a completare l’acquisto).

Questo tipo di follow-up personalizzati può migliorare notevolmente i tassi di conversione. Inoltre, prendete in considerazione gli avvisi personalizzati via SMS o le notifiche push (se avete un’applicazione mobile): un messaggio di testo che avvisa un cliente che un articolo di suo gradimento è tornato in stock, ad esempio, sembra personale e tempestivo. Il segreto è utilizzare i dati a disposizione per far sì che il vostro marketing assomigli a un utile servizio di concierge piuttosto che a una pubblicità a senso unico: quando i clienti ricevono raccomandazioni o offerte in linea con i loro interessi, sono più propensi a cliccare e meno a disiscriversi. In effetti, è stato dimostrato che le campagne e-mail personalizzate offrono tassi di transazione significativamente più elevati rispetto a quelle non personalizzate, a conferma del fatto che la pertinenza porta a dei risultati. Tutte queste tecniche hanno un filo conduttore: si basano sui dati interni dei clienti, ovvero sulle informazioni che raccogliete quando le persone interagiscono con la vostra azienda. Approfondiamo un po’ come sfruttare questi dati in modo efficace.

Sfruttare i dati interni: La vostra miniera d’oro di clienti

Ogni piccola aziendadi e-commerce dispone di una grande quantità di dati interni: i prodotti che i clienti visualizzano, gli articoli che acquistano (e con quale frequenza), le ricerche che effettuano, le e-mail che aprono e così via. Questi dati di prima parte (dati raccolti direttamente dai clienti) sono il carburante per la personalizzazione. A differenza dei dati di terze parti (raccolti da entità esterne e sempre meno disponibili in un mondo post-cookie), i dati dei vostri clienti sono unici per la vostra azienda e altamente rilevanti.

Ancora meglio, i clienti sono spesso disposti a condividere queste informazioni (comportamento di navigazione, preferenze, ecc.) in

cambio di un’esperienza migliore.

) in cambio di un’esperienza migliore: un sondaggio ha rilevato che l’83% dei consumatori è disposto a condividere i propri dati per la personalizzazione, a condizione che vengano utilizzati in modo responsabile.

Per un rivenditore di piccole o medie dimensioni, il primo passo consiste nell’analizzare il comportamento dei clienti per individuare modelli e segmenti 👉 Ad esempio, si potrebbe identificare un gruppo di clienti che acquista solo durante i saldi o un altro gruppo che acquista costantemente i nuovi arrivi a prezzo pieno. Forse alcuni clienti navigano molto senza acquistare, il che indica che hanno bisogno di un approccio diverso (come una leggera spinta o più recensioni/informazioni per prendere una decisione). Segmentando il pubblico in base a

• storia degli acquisti
• frequenza
• valore medio dell’ordine
• abitudini di navigazione
• livello di coinvolgimento

È possibile creare un marketing mirato per ogni segmento. Molte piattaforme di e-commerce dispongono di analisi o dashboard integrate per aiutare a identificare questi modelli. Anche una cosa semplice come l’esportazione della cronologia degli ordini per vedere i clienti abituali rispetto a quelli che acquistano una sola volta, può informare sul modo in cui personalizzare le comunicazioni (i clienti fedeli potrebbero ottenere un accesso anticipato “VIP” ai prodotti, mentre quelli che acquistano una sola volta vengono incentivati a tornare). Un’altra ricca fonte di dati interni sono i feedback e i profili dei clienti. Se il vostro sito consente la creazione di un account, i clienti potrebbero salvare preferenze come la taglia dei vestiti o gli articoli della lista dei desideri. Se avete recensioni di prodotti o interazioni con il servizio clienti, queste possono segnalare ciò che conta per un cliente (ad esempio, una recensione potrebbe indicare che ama i materiali ecologici – un’informazione utile per personalizzare ciò che gli mostrate). Alcuni commercianti inviano sondaggi o quiz sulle preferenze (ad esempio, un quiz sullo stile per un servizio di fashion box): le risposte vengono utilizzate direttamente per la personalizzazione, abbinando i clienti ai prodotti pertinenti. Questi tipi di dati “zero-party” (informazioni che i clienti forniscono volontariamente su se stessi) sono sempre più diffusi come metodo di personalizzazione nel rispetto della privacy. Come si trasformano tutti questi dati in azioni? È qui che entrano in gioco gli strumenti Martech e le Customer Data Platform (CDP), che aiutano a gestire e utilizzare i dati su scala.

Strumenti del mestiere: Martech e CDP per la personalizzazione

Potreste pensare: “Sembra fantastico, ma come faccio a implementarlo senza un grande team di tecnici?”. La buona notizia è che la moderna tecnologia di marketing (Martech) ha reso la personalizzazione molto più accessibile per le aziende di tutte le dimensioni. Dai servizi di email marketing ai widget di personalizzazione sul sito, esistono strumenti in grado di automatizzare gran parte del lavoro pesante. Alcuni esempi di strumenti e piattaforme che supportano il marketing personalizzato:

✔️ Piattaforme di email marketing e automazione

Servizi come Mailchimp, Klaviyo o Sendinblue consentono di utilizzare i dati dei clienti per segmentare il pubblico e creare campagne automatizzate. È possibile impostare condizioni come “se l’ultimo acquisto del cliente risale a più di 6 mesi fa, inviare un’e-mail di win-back con uno sconto” o “se ha cliccato sulla nuova collezione invernale, inviare un follow-up con gli articoli correlati”.Queste piattaforme spesso si integrano direttamente con il vostro negozio (Shopify, WooCommerce, ecc.), raccogliendo la cronologia degli acquisti e l’attività del sito per personalizzare i contenuti delle e-mail. Ad esempio, i blocchi di contenuto di Mailchimp per la raccomandazione dei prodotti possono riempire automaticamente un’e-mail con gli articoli che un determinato cliente probabilmente acquisterà, in base al suo comportamento passato.

✔️ Personalizzazione sul sito e motori di raccomandazione

Molte piattaforme di e-commerce sono dotate di funzioni di personalizzazione di base, come la visualizzazione di prodotti correlati o di articoli di tendenza. Ma è anche possibile utilizzare applicazioni o plugin dedicati per ottenere un livello più avanzato. Strumenti come Nosto, Dynamic Yield o Recombee (per citarne alcuni) sono specializzati nell’analisi del comportamento nell’e-commerce e nella visualizzazione di consigli personalizzati sui prodotti o addirittura nella riorganizzazione dei contenuti al volo. Se gestite un negozio Shopify, l’App Store offre decine di applicazioni di personalizzazione: alcune si concentrano su popup di upsell/cross-sell, altre sulla modifica dei contenuti della homepage in base al segmento. In genere sono plug-and-play: si installano, si configurano alcune regole o layout e lo strumento gestisce il resto. Agiscono essenzialmente come mini motori di raccomandazione, utilizzando algoritmi (spesso alimentati dall’intelligenza artificiale) per decidere quali prodotti o messaggi mostrare a ciascun utente. Di conseguenza, anche un negozio online di due persone può offrire esperienze di raccomandazione simili a quelle di Amazon senza dover sviluppare la tecnologia da zero.

✔️ Piattaforme di dati sui clienti (CDP)

Una CDP è uno strumento più avanzato che centralizza i dati dei clienti da tutte le fonti e aiuta a ricavarne informazioni o azioni. Se storicamente i CDP erano di tipo aziendale, oggi ci sono opzioni che si rivolgono alle aziende più piccole o che sono disponibili come servizio. Il ruolo di un CDP è quello di prendere i dati dal vostro sito web, dal vostro sistema di punti vendita, dalla vostra piattaforma di posta elettronica, dai social media, ecc. e combinarli in un unico profilo del cliente. Questo profilo unificato è oro per la personalizzazione, perché potete vedere l’intero percorso del cliente e rispondere di conseguenza. Ad esempio, se il vostro CDP mostra che un cliente ha sfogliato un prodotto sul vostro sito, ha cliccato su un annuncio Instagram e poi ha aggiunto qualcosa al carrello, avete una visione a 360 gradi per personalizzare l’interazione successiva (magari un’e-mail di follow-up che faccia riferimento al carrello e mostri gli articoli preferiti dai fan di Instagram).

Segment ed Exponea (ora Bloomreach Engagement) sono esempi di CDP ben noti: consentono di impostare regole come “invia a questa persona una notifica push se ha visitato il sito 3 volte senza acquistare” o “mostra un’offerta speciale sul sito se il cliente è nel livello di fedeltà Gold”. Per una piccola azienda, adottare un CDP completo potrebbe essere eccessivo, ma il concetto è degno di nota. Anche se non utilizzate una piattaforma dedicata, potete mettere in pratica lo spirito di un CDP consolidando regolarmente i dati provenienti da luoghi diversi (ad esempio, incrociando la vostra lista di e-mail con i dati di acquisto) per informare il vostro marketing. È interessante notare che alcune soluzioni più recenti combinano la potenza di un CDP con la facilità d’uso per le aziende con risorse tecnologiche limitate.

✔️ CDP light o in alternativa al CDP

Una piattaforma che vale la pena menzionare in questo spazio è SocialScore. Si tratta di una piattaforma digitale che sfrutta l ‘analisi basata sull’intelligenza artificiale e i dati alternativi per arricchire i profili dei clienti e rendere più accessibile la personalizzazione predittiva. In sostanza, è in grado di raccogliere segnali di dati esterni (come le informazioni pubbliche di un cliente sui social media o altre impronte online) e di integrarli con i dati interni per creare un profilo più completo.

La piattaforma si concentra sulla facilità d’uso: offre analisi predittive con un minimo sforzo di integrazione, il che significa che anche senza uno sviluppatore è possibile sfruttare le sue intuizioni. Le aziende possono creare automaticamente segmenti di clienti e persino generare modelli predittivi (per cose come la propensione all’acquisto o il rischio di abbandono) utilizzando la dashboard di SocialScore

👉 Ad esempio, i dati di SocialScore potrebbero rivelare quali clienti hanno interessi in argomenti ecologici o vegetali (ricavati dalla loro impronta digitale più ampia). Potreste quindi rivolgervi a questo sottoinsieme con una campagna su misura. Sebbene sia sempre consigliabile utilizzare i dati esterni con cautela e nel rispetto della privacy, arricchire i dati interni con informazioni esterne può darvi un notevole vantaggio competitivo nella comprensione e nel coinvolgimento dei vostri clienti. (Suggerimento sottile: SocialScore è una soluzione da esplorare per coloro che desiderano potenziare i propri dati sui clienti senza dover fare grandi sforzi).

Arricchire i profili dei clienti con dati esterni

Sebbene i dati interni abbiano un potere significativo, possono fornire solo un quadro parziale. Questo è particolarmente vero per i nuovi clienti (per i quali si hanno poche informazioni) o per i potenziali clienti che visitano il vostro sito per la prima volta. È qui che possono entrare in gioco i dati esterni. Per dati esterni si intendono tutte le informazioni sui clienti che provengono al di fuori delle vostre interazioni dirette con loro, come ad esempio

• dati dei social media
• dati demografici
• database di terze parti che raccolgono informazioni sui consumatori (come interessi, indicatori dello stile di vita o punteggi di credito, a seconda di ciò che è rilevante e disponibile)

Ad esempio, supponiamo che gestite un negozio di e-commerce di articoli per animali domestici. I vostri dati interni potrebbero mostrare che un certo cliente ha acquistato cibo per cani da voi due volte. Questo è utile: sapete che ha un cane e che marca preferisce. Ora immaginate di avere accesso a dati esterni che indicano che questo cliente segue anche diverse pagine di appassionati di gatti sui social media. Ora avete un indizio che potrebbe essere anche un proprietario o un amante dei gatti. Grazie a questa conoscenza, potreste personalizzare la loro esperienza mostrando anche alcuni prodotti per gatti o inviando un’e-mail sulla vostra nuova linea di giocattoli per gatti. Senza i dati esterni, avreste potuto trattarli come “solo proprietari di cani” e perdere l’opportunità di fare cross-selling o di coinvolgerli in un altro interesse. Idati esterni possono anche includere informazioni più ampie, come dati geografici o meteorologici (in modo da poter consigliare gli stivali da pioggia in una settimana di forti piogge agli acquirenti di una certa regione), o anche dati socio-economici (se usati in modo etico e legale, ad esempio promuovendo di conseguenza i prodotti premium rispetto a quelli economici in segmenti diversi). L’idea è quella di arricchire il profilo di un cliente al di là di quanto ci ha detto direttamente. Quando si uniscono dati esterni, strumenti come il già citato SocialScore o altri servizi di arricchimento dei dati abbinano i clienti a qualcosa come l’e-mail o il numero di telefono e inseriscono tutti i dati disponibili pubblicamente o forniti dai partner su quell’individuo. Il vantaggio di questo arricchimento è una personalizzazione più precisa. Si colmano le lacune che i dati interni non possono coprire finché il cliente non mostra determinati comportamenti. È come dare al vostro negozio online l’intuizione di un venditore reale che potrebbe dedurre qualcosa su un cliente da una rapida chiacchierata. Tuttavia, una parola di cautela: da grandi dati derivano grandi responsabilità. È importante utilizzare i dati esterni in modo da non spaventare i clienti. Se improvvisamente iniziate a fare riferimento a informazioni che non vi hanno fornito direttamente, potreste sentirvi invasivi. Il trucco consiste nell’utilizzare gli insight in modo sottile.

In pratica, ciò potrebbe significare utilizzare i dati esterni dietro le quinte per decidere quali prodotti presentare, piuttosto che affermare esplicitamente “perché segui X su Twitter, ecco il prodotto Y”. Se fatta bene, l’integrazione dei dati esterni non fa altro che aumentare la rilevanza del vostro marketing: i clienti percepiscono che “questo marchio capisce davvero ciò che mi piace”, senza necessariamente capire perché.

Per illustrare un uso sottile dei dati esterni: alcuni commercianti utilizzano l ‘”ascolto” dei social media per guidare la personalizzazione. Se una particolare base di clienti è in fermento per una nuova tendenza (ad esempio, un packaging sostenibile o uno specifico stile di moda) sulle piattaforme sociali, un commerciante può incorporare tale tendenza nei prodotti o nei contenuti che personalizza per il pubblico, anche se i singoli clienti non l’hanno menzionata direttamente sul sito. Questo tipo di personalizzazione basata sulle tendenze garantisce una rilevanza culturale e contestuale. Un altro esempio è l’utilizzo di dati esterni per prevedere il valore di vita del cliente: alcuni fornitori di dati potrebbero assegnare un punteggio ai lead o ai clienti in base al loro profilo e al loro comportamento altrove. Se, grazie a un punteggio esterno, sapete che un nuovo abbonato alle e-mail ha un’alta probabilità di diventare un cliente spendaccione, potreste inserirlo rapidamente in un segmento VIP e riservargli un trattamento da guanti bianchi. In sintesi, l’arricchimento dei profili con dati esterni (dagli indicatori di influenza sociale ai profili di interesse) può portare il vostro gioco di personalizzazione a un livello superiore. Assicuratevi solo di essere trasparenti nella vostra politica sulla privacy e di concentrarvi sull’utilizzo dei dati per aggiungere valore al cliente. Quando l’esperienza migliora, i clienti in genere apprezzano la personalizzazione.

Tendenze e strategie di personalizzazione attuabili

Il marketing personalizzato nell’e-commerce continua a evolversi rapidamente. L’aspetto interessante è che molte delle tendenze più avanzate sono sempre più accessibili ai piccoli e medi commercianti, non solo ai grandi operatori. Esploriamo alcune tendenze moderne e, soprattutto, come potete applicare realisticamente queste strategie alla vostra attività:

📈 Personalizzazione alimentata dall’intelligenza artificiale per tutti

Non molto tempo fa, utilizzare l’intelligenza artificiale per personalizzare significava disporre di un grande budget e di competenze tecnologiche. Oggi, gli strumenti di personalizzazione basati sull’intelligenza artificiale stanno diventando mainstream e accessibili. Molte delle app e delle piattaforme di cui abbiamo parlato (dai motori di raccomandazione all’automazione delle e-mail) sono dotate di intelligenza artificiale, ad esempio gli algoritmi di apprendimento automatico che decidono quale sia il prodotto migliore da mostrare a ciascun acquirente. La tendenza in atto nel 2025 è quella dell’iper-personalizzazione, in cui l’intelligenza artificiale analizza una grande quantità di dati (modelli di navigazione, profili dei clienti, dati contestuali) per personalizzare le esperienze in tempo reale.Come può una piccola impresa sfruttare questa possibilità?Il modo più semplice è quello di utilizzare un software che offra funzioni di personalizzazione “automatica” o “intelligente”. Se la vostra piattaforma di posta elettronica ha una levetta per ottimizzare i tempi di invio o le scelte dei prodotti, provatela. Se la vostra piattaforma di e-commerce introduce un blocco di raccomandazioni guidato dall’intelligenza artificiale, utilizzatelo sul vostro sito. Non è necessario costruire l’intelligenza artificiale da soli, basta adottare gli strumenti che ne dispongono. Il vantaggio che otterrete è un sistema di apprendimento continuo che perfeziona la personalizzazione senza sforzi manuali. Come passo pratico, tenete d’occhio i marketplace delle app o gli aggiornamenti della vostra piattaforma di e-commerce per trovare qualsiasi cosa etichettata con “AI” o “Smart”. Anche i chatbot basati sull’intelligenza artificiale (come quelli di Facebook Messenger o della chat del vostro sito) possono personalizzare le risposte in base alle richieste dei clienti.

📈 Personalizzazione omnichannel

Oggi i clienti interagiscono con i marchi attraverso più punti di contatto: sito web, app mobile, e-mail, social media e persino negozi o eventi fisici. Una forte tendenza è quella di garantire una personalizzazione coerente su tutti i canali, spesso utilizzando un approccio unificato ai dati dei clienti 👉 Ad esempio, se un cliente sfoglia un prodotto sulla vostra app mobile, potrebbe ricevere in seguito un’e-mail con lo stesso prodotto in evidenza (se non ha effettuato l’acquisto). Se acquista qualcosa in un negozio fisico a comparsa, forse il vostro sito di e-commerce gli mostrerà in seguito gli accessori per quell’articolo. Questa tecnica può sembrare complessa, ma anche le piccole imprese possono realizzarla in versione ridotta.Una strategia attuabile: integrare la piattaforma di e-commerce con la pubblicità sui social media. Strumenti come il pixel di Facebook o il tracciamento di Google Ads consentono di creare campagne di remarketing che sono essenzialmente una personalizzazione in forma pubblicitaria, mostrando alle persone annunci per gli articoli che hanno visualizzato o aggiunto al carrello. Un altro vantaggio facile da ottenere è quello di unificare il branding e la messaggistica nelle e-mail e sul sito. Se segmentate i clienti in base, ad esempio, agli interessi o ai dati demografici, utilizzate segmenti simili per i contenuti dei social media. L’idea è che, ovunque un cliente si rivolga a voi, senta che il marchio si “ricorda” di lui.

Un consiglio pratico è quello di utilizzare il Customer Relationship Management (CRM) o qualsiasi altro database di cui disponete come riferimento centrale: conservate note o tag sui clienti (come “interessato all’elettronica” o “acquirente di occasioni”) e utilizzate tali tag quando comunicate su qualsiasi canale. Con il progredire della tecnologia, anche cose come le notifiche push personalizzate tramite l’app mobile o la posta diretta personalizzata in base al comportamento online sono alla portata dei piccoli commercianti (alcuni servizi di stampa offrono cartoline automatiche quando si attiva un evento online, ad esempio). Iniziate con i canali più importanti per la vostra attività e assicuratevi che la vostra strategia di personalizzazione si estenda ad essi in modo coordinato.

Dati di prima parte e privacy

Un’importante tendenza che sta influenzando le strategie di personalizzazione è la crescente importanza dei dati di prima parte. Con l’eliminazione graduale dei cookie di terze parti da parte dei browser web e l’inasprimento delle norme sulla privacy, le aziende si stanno orientando verso i dati che provengono direttamente dal cliente (con il suo consenso). Per voi, questo significa raddoppiare la raccolta di dati utili attraverso interazioni dirette. Incoraggiate i clienti a creare account o profili sul vostro sito evidenziando i vantaggi (come un checkout più rapido o raccomandazioni personalizzate). Utilizzate centri di preferenza in cui i clienti possono dirvi a cosa sono interessati. Magari create dei quiz coinvolgenti o degli style finder che servano al cliente e vi forniscano informazioni (ad esempio, “Aiutaci a personalizzare le raccomandazioni: preferisci A o B?”). La tendenza è che i clienti si aspettano la personalizzazione ma anche la privacy: un equilibrio difficile. La strategia da seguire in questo caso è la trasparenza e lo scambio di valore. Siate chiari su come utilizzate i dati (“Utilizziamo la vostra data di nascita per inviarvi uno sconto speciale, niente di più”) e assicuratevi che ogni volta che chiedete i dati, ne ricaviate un valore. La scomparsa del tracciamento facile significa che le piccole imprese devono costruire i propri database di clienti. Fortunatamente, molti strumenti (come i CRM, le funzioni CDP-lite nelle piattaforme di posta elettronica, ecc.) aiutano ad archiviare e gestire i dati di prima parte in modo sicuro. Le aziende che si guadagnano il coinvolgimento dei clienti saranno quelle che si guadagnano la fiducia nel modo in cui personalizzano. Assicuratevi quindi che il vostro marketing personalizzato non solo rispetti i requisiti di legge (GDPR, ecc.), ma che aiuti veramente il cliente. Se riuscite a farlo bene, i clienti condivideranno più informazioni con voi, alimentando così un circolo virtuoso di migliore personalizzazione.

Personalizzazione in tempo reale e test agili

Un’altra tendenza è quella di orientarsi verso la reattività in tempo reale. Gli acquirenti sono spesso sorpresi (in senso positivo) quando un sito sembra reagire istantaneamente alle loro azioni. 👉 Ad esempio, se un cliente sta navigando tra gli scarponi da trekking, un approccio in tempo reale potrebbe immediatamente presentare un banner: “Preparati per la tua escursione! 10% di sconto sugli zaini da trekking oggi”. È contestualmente rilevante per ciò che stanno facendo in quel momento. Un tempo era complesso ottenere modifiche in tempo reale, ma oggi molti strumenti di personalizzazione offrono questa funzionalità in modo immediato. I piccoli commercianti possono prendere in considerazione l’implementazione di funzionalità come i popup di uscita (che appaiono quando l’utente sta per lasciare il sito, magari offrendo uno sconto per completare l’acquisto) o i suggerimenti di prodotto sulla pagina che si aggiornano man mano che l’utente aggiunge articoli al carrello (“Hai aggiunto X, che ne dici di Y per accompagnarlo?”). Inoltre, adottate una mentalità di test agile: provate diverse tattiche di personalizzazione e misurate ciò che funziona meglio. Magari testate due versioni di una homepage personalizzata – una che saluta per nome e una che evidenzia la categoria di interesse – e vedete quale produce maggiore coinvolgimento. Molte piattaforme dispongono di funzioni di A/B testing, oppure si possono effettuare test informali cambiando strategia settimanalmente e monitorando i risultati. L’idea è che la personalizzazione non sia statica; si possono modificare continuamente le regole o le offerte in base alle risposte dei clienti. La tendenza è che le strategie di personalizzazione stanno diventando sempre più basate sui dati, utilizzando le analisi per perfezionare la personalizzazione (sì, è un po’ metaforico!). Per un’azione concreta, riservate un po’ di tempo ogni mese per esaminare le prestazioni della vostra personalizzazione: quali raccomandazioni ottengono clic, quale segmento di e-mail ha avuto la migliore risposta, ecc. Quindi modificate le vostre tattiche di conseguenza. Questo miglioramento iterativo garantirà che il vostro marketing personalizzato rimanga efficace e non diventi stantio.

📈 La personalizzazione per i piccoli commercianti

Infine, vale la pena di notare una tendenza nel panorama degli strumenti: le soluzioni sono sempre più confezionate per i team più piccoli, con l’obiettivo dell’automazione e della facilità. Ciò significa che non è necessario un analista dedicato per elaborare i dati o un codificatore per implementare le modifiche. 👉 Ad esempio, alcune moderne piattaforme di e-commerce dispongono di dashboard di personalizzazione che dicono chiaramente: “I clienti simili a John Doe sono interessati a X”, e si può agire con un semplice clic. Tenete d’occhio le funzioni di personalizzazione integrate nel software che già utilizzate. Se utilizzate una piattaforma di e-commerce popolare (Shopify, BigCommerce, Magento, ecc.), iscrivetevi ai loro aggiornamenti o blog: spesso lanciano nuove funzionalità come coupon personalizzati, strumenti di segmentazione dei clienti o ordinamento dei prodotti tramite intelligenza artificiale. L’adozione tempestiva di queste funzionalità può fornirvi un vantaggio competitivo. Inoltre, prendete in considerazione la possibilità di sfruttare le piattaforme di dati sui clienti o gli strumenti di arricchimento dei dati su base di prova per vedere il valore che offrono. Alcuni servizi possono offrire prove gratuite o livelli convenienti per le piccole imprese, consentendovi di sperimentare la segmentazione predittiva o la profilazione avanzata senza un grande impegno. Il panorama del 2025 prevede che le aziende di tutte le dimensioni siano in grado di offrire la personalizzazione. Il campo di gioco si sta in un certo senso livellando: un piccolo rivenditore accorto può implementare gran parte della personalizzazione che fa un grande rivenditore, utilizzando in modo intelligente strumenti fuori dagli schemi e concentrandosi sulle tattiche di maggior impatto per la propria nicchia. Ilmarketing personalizzato nell’e-commerce è un viaggio, non un progetto unico. Si può iniziare con poco: aggiungere una sezione di prodotti consigliati, personalizzare una campagna e-mail, segmentare il pubblico in alcuni gruppi chiave e parlare a ciascuno in modo diverso. Non è necessario fare tutto in una volta. Anche una personalizzazione incrementale può dare risultati, e tali risultati forniranno l’entusiasmo (e l’aumento dei ricavi) per passare al livello successivo. Ricordate che il cuore della personalizzazione è trattare i clienti come individui, ascoltando il loro comportamento e i loro feedback e rispondendo in modo utile e umano attraverso la vostra vetrina digitale. In questo modo, costruite relazioni più forti. Per una piccola o media impresa, questa fedeltà e questo impegno non hanno prezzo. Utilizzando le tecniche, i dati e gli strumenti di cui abbiamo parlato, potete creare un’esperienza d’acquisto che sembri meno una fredda transazione e più una conversazione tra il vostro marchio e ciascun cliente. Ed è questo il tipo di esperienza che fa sì che i clienti tornino, felici e impegnati.

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