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Identificare le sfide comuni dell’IA nell’e-commerce
Prima di parlare di soluzioni particolari, è necessario essere consapevoli delle sfide che si possono incontrare durante l’implementazione e l’utilizzo dell ‘IA nell’e-commerce. Che si tratti di qualità dei dati o di problemi di integrazione, queste sfide responsabili dell’IA possono benissimo distruggere la vostra implementazione, o renderla possibile. 🔦 Esaminiamo le barriere più comuni e, soprattutto, come affrontarle.
Qualità e quantità dei dati
Sapevate che quasi tre quarti delle aziende (74%) fatica a raggiungere e scalare il valore con l’IA?
Un sondaggio BCG (24 ottobre 2024) su 1.000 CXO e dirigenti senior di dieci settori in 59 Paesi di Asia, Europa e Nord America. Per la maggior parte delle aziende, trasformare gli investimenti nell’IA in un impatto reale è l’aspetto più importante della sfida informatica dell’IA.
Uno dei maggiori ostacoli è la cattiva gestione dei dati. Anche la migliore soluzione di IA è inefficace senza una solida strategia dei dati. Anche le soluzioni di assistenza clienti basate sull’IA, come gli assistenti agli acquisti, sono efficienti quanto i dati su cui sono costruite. Se i dati da cui dipendono sono scarsi, scarsi o mal strutturati, non importa quanto sia sofisticata l’IA, le risposte accurate e significative saranno difficili da ottenere. La buona notizia? È completamente risolvibile. Il primo passo è la centralizzazione dei dati: assicuratevi di avere una solida base di conoscenze e di entità come le ultime FAQ, i dettagli dei prodotti/servizi, le conversazioni con i clienti. Questo investimento in termini di tempo e denaro sarà rapidamente ricompensato dall’automazione dell’IA, quindi non c’è bisogno di preoccuparsi.
Source: Depositphotos
Privacy e sicurezza dei dati
Come abbiamo detto nel capitolo precedente, l’IA lavora con i dati, molti dati. Ma dal punto di vista dei consumatori, in un’epoca in cui le violazioni dei dati riempiono le cronache, l’idea che la persona media si preoccupi della propria privacy è comprensibile. I timori dei consumatori riguardo all’uso dell’IA da parte delle aziende sono stati ben documentati: uno studio del Pew Research Center (18 ottobre 2023) ha rilevato che un enorme 81% delle persone negli Stati Uniti teme che le aziende da cui acquistano beni e servizi utilizzino l’IA per elaborare i loro dati in modi che preferirebbero non fossero eseguiti.
Pregiudizi negli algoritmi di IA
Immaginiamo che l’IA sia come un assistente super intelligente ma distorto. A volte percepisce il mondo in modo binario, nonostante la natura sfaccettata della realtà. Sì, è così che possono funzionare gli algoritmi di IA. Essi acquisiscono “pregiudizi” dai dati di addestramento, proprio come un bambino che cresce in un ambiente pieno di stereotipi. Dal punto di vista aziendale, ciò significa che la vostra IA potrebbe fare dei favoritismi. Ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale potrebbe consigliare costantemente prodotti più costosi a determinati segmenti di clienti, ignorando le loro reali preferenze. Questo non è solo un inconveniente, ma anche un danno per l’azienda.
Integrazione con i sistemi esistenti
Per abbracciare pienamente l’IA, è necessario rinunciare ad alcuni degli strumenti esistenti, indipendentemente dalle preferenze personali. È triste, ma a volte i vostri accessori preferiti non vanno più bene. Per molti negozi online, la soluzione ottimale è quella di attenersi a strumenti consolidati con integrazioni perfette. Dopotutto, perché voler reinventare la ruota quando esistono già potenti strumenti di IA, pronti a funzionare con la vostra configurazione esistente?
💡 Ad esempio, se volete implementare un chatbot di IA basato sull’elaborazione del linguaggio naturale insieme a una chat live con funzioni intelligenti, ha senso che scegliate un partner più grande come Smartsupp. Si integra perfettamente con le principali piattaforme di e-commerce, tra cui Shopify, WordPress, Magento, BigCommerce e PrestaShop. Queste integrazioni avvengono rapidamente (in pochi minuti) e non c’è bisogno di un codificatore che vi aiuti a renderle operative.
Source: Depositphotos
Implementazione delle soluzioni di intelligenza artificiale
La scelta della soluzione AI è solo il primo passo di un lungo percorso. Le vere sfide iniziano qui: è necessario disporre di un numero sufficiente di dati di alta qualità, effettuare test rigorosi per individuare i bias dell’IA e ottenere un’integrazione perfetta tra tutti i sistemi.
Attenuare le distorsioni negli algoritmi di IA
Quando si parla di distorsioni dell’IA, sono due le cose che contano: la qualità dei dati in ingresso e un compito ben definito. L’IA a volte cerca di trovare una soluzione per soddisfarci, anche se le mancano alcune informazioni importanti. Purtroppo, però, questo può ritorcersi contro se non viene guidata correttamente. È necessario fornire all’IA non dati qualsiasi, ma dati di qualità che rappresentino l’intero spettro delle esigenze aziendali. Quindi, testate, testate e testate ancora. Cercate le tendenze, identificate i buchi di conoscenza e offrite altre informazioni che mancano e che aiutano a controbilanciare eventuali pregiudizi. È vero, è un lavoro noioso: cercare di trovare un ago in un pagliaio, in un certo senso. Se state costruendo un’intelligenza artificiale per scrivere testi, automatizzare processi o automatizzare l’assistenza ai clienti come chatbot, assicuratevi che sappia quando fare domande in caso di incertezza.
Garantire la trasparenza nei processi di IA
La trasparenza nei processi di IA va oltre la semplice incorporazione delle regole nel gergo legale. Per costruire la fiducia dei vostri clienti, essi devono sapere esattamente come vengono utilizzati i loro dati, quali decisioni avete preso e perché. La trasparenza non si risolve con una casella di controllo: è una conversazione continua, che deve essere chiara e facilmente accessibile, non sepolta sotto il gergo degli avvocati. Non c’è modo migliore per guadagnare fiducia che comunicare direttamente con i clienti. Rispondete alle loro domande, organizzate webinar e scrivete newsletter che trattino costantemente l’argomento. Stabilite delle denominazioni e incoraggiate gli utenti a presentarsi all’occasione. Parlare con loro personalmente e poi spiegare le sfumature dell’AI apre continuamente un ambiente di trasparenza. Dopo tutto, la palla è nel vostro campo: il modo in cui comunicate con loro è fondamentale per ottenere la loro fiducia.
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Salvaguardia della privacy e della sicurezza dei dati
Il caveau di una banca protegge beni per milioni. Nell’era dell’intelligenza artificiale, è così che dovremmo trattare i dati dei clienti. Una sola falla nella sicurezza e la vostra reputazione crollerà come un mazzo di carte. Con i sistemi di intelligenza artificiale che elaborano tonnellate di dati sensibili nel nostro ambiente digitale contemporaneo, la protezione non è solo importante, ma vitale. Anche la vostra strategia di protezione dei dati deve cambiare, proprio come i Paesi hanno leggi diverse. Che si tratti del GDPR in Europa o del CCPA in California, ecco alcuni metodi comprovati per proteggere meglio i vostri dati:
- Crittografare tutto: crittografare i dati in transito e a riposo, utilizzando la crittografia end-to-end. Se non si possono leggere, non si possono rubare.
- Limitare l’accesso: Implementate controlli di accesso rigorosi e fate in modo che gli utenti possano accedere solo a ciò di cui hanno bisogno.
- Verifiche frequenti: Le verifiche sono la vostra manna. Sono il vostro sistema di allarme precoce che segnala le minacce e le vulnerabilità.
- Formate il vostro team: La vostra sicurezza è solida quanto la sua connessione più debole. Frequenti corsi di formazione affineranno il vostro team e lo terranno aggiornato sulle minacce attuali.
Integrare l’IA con i sistemi esistenti
Affinché l’automazione funzioni bene, è necessario mettere insieme le risorse tecniche necessarie. I vostri strumenti devono condividere i dati senza problemi e lavorare in tandem. E se non lo fanno? Allora è meglio avere un team di sviluppo forte che costruisca questi ponti per voi. Ecco i problemi che molto probabilmente dovrete affrontare:
- Resistenza dei sistemi legacy: I vostri vecchi sistemi parlano un linguaggio obsoleto e i moderni strumenti di intelligenza artificiale semplicemente non li capiscono.
- Disadattamento del formato dei dati: Ogni sistema ha le sue modalità proprietarie di archiviazione ed elaborazione dei dati.
- Lacune nella velocità di elaborazione: Alcuni dei vostri sistemi attuali possono ancora funzionare a velocità “dial-up”, mentre l’IA richiede un ambiente a banda larga. In definitiva, le disparità di velocità possono paralizzare l’intera configurazione come nient’altro.
- Conflitti con i protocolli di sicurezza: Spesso i moderni sistemi di IA sono dotati di misure di sicurezza rigorose che possono scontrarsi con i modelli di sicurezza attualmente in uso sui vostri sistemi.
- Costi di manutenzione dell’integrazione: Ricordate: una volta collegato tutto, mantenerlo in funzione è una sfida completamente diversa.
Gestione dell’impatto organizzativo
Le aziende possono adottare due approcci distinti nell’implementazione dell’IA per la loro attività. Il primo percorso è incentrato sulla riduzione dei costi, sostituendo i dipendenti umani con sistemi di IA per mantenere la produzione e aumentare i margini di profitto. Questo approccio può essere efficiente nel breve periodo, ma si traduce nella perdita di opportunità per il capitale umano e di un vantaggio competitivo a lungo termine. Il secondo percorso strategico – e a nostro avviso il più sensato – vede l’IA come un acceleratore di crescita. Invece di ridimensionare, le aziende investono nella qualificazione del personale, sfruttando l’IA per occuparsi di compiti di basso livello e aumentando i livelli di produttività. I lavoratori possono diventare professionisti dotati di intelligenza artificiale, lasciando loro la possibilità di pensare fuori dagli schemi e di iterare, ponendo le basi per la crescita.
Affrontare le preoccupazioni legate alla delocalizzazione dei posti di lavoro
Un recente dato del Fondo Monetario Internazionale (14 gennaio 2024) ha rivelato un cambiamento significativo nella forza lavoro globale, con l’IA pronta a influenzare circa il 40% dei posti di lavoro in tutto il mondo. Nelle economie avanzate, con un potenziale 60% di posti di lavoro interessati, si prevede che circa la metà di questi ruoli sarà incrementata piuttosto che sostituita dall’integrazione dell’IA, con conseguente miglioramento della produttività e nuove opportunità. Cosa dire quindi ai dipendenti che temono di essere sostituiti? Ecco una combinazione: Invece di temere la tecnologia, iniziate a vederla come un potente strumento destinato a semplificare la vostra vita lavorativa. Invece di cadere nella monotonia dei compiti, potrete concentrarvi su altri compiti che contano davvero, dove c’è bisogno dell’uomo, come la creatività, l’innovazione e la creazione di relazioni. Non è forse questa la più grande occasione che avrete mai per crescere ed evolvervi nella vostra professione? Come la Rivoluzione industriale, che all’inizio suscitò grandi timori ma fu poi celebrata per l’innalzamento degli standard di vita della società, l’IA rappresenta un momento di trasformazione nella storia dell’umanità. Sebbene il cambiamento possa essere scomodo, la storia ci dice che crea nuovi ruoli, settori e opportunità che non avremmo mai immaginato prima.
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Esplorare le implicazioni etiche dell’adozione dell’IA
Quali sono le principali questioni etiche sollevate dai contenuti generati dall’IA? Quando i clienti chiedono autenticità e l’intelligenza artificiale produce disinformazione o informazioni distorte, la credibilità del vostro marchio è a rischio. L’arte risiede nell’equilibrio: usare l’IA per aggiungere, non per sostituire, la creatività umana e mantenere i dipendenti e i clienti impegnati in un modo che sembri umano e affidabile. I vostri dipendenti sono in una posizione simile. Stanno osservando la cascata di IA sul loro posto di lavoro come uno tsunami digitale e hanno bisogno di sapere in che posizione si trovano. Non lasciateli tirare a indovinare: siate diretti su come l’IA supporterà i loro ruoli. Ma l’IA nell’e-commerce solleva anche problemi etici e di privacy, ed è qui che un codice etico diventa la vostra guida nella natura selvaggia dell’IA. Proprio come un sentiero ben definito per gli escursionisti, esso guida sia il vostro team umano che i sistemi di IA attraverso un terreno sconosciuto. Se siete troppo grandi per avere un supervisore etico che supervisiona ogni decisione automatizzata, questo quadro etico è necessariamente la vostra rete di sicurezza. La salsa segreta? La trasparenza. Fare chiarezza sulle pratiche dell’IA non significa solo stabilire regole, ma anche creare fiducia.
Pianificazione strategica per l’implementazione dell’IA
Avete paura che l’implementazione dell’IA sia troppo complessa? Fate un respiro profondo: avete già affrontato processi complicati in passato e questo non è diverso. Il trucco consiste nel trasformare questa montagna di lavoro in piccoli passi.
- Definite obiettivi realistici: Evitate di far bollire l’oceano. Concentratevi su un paio di aree in cui l’IA può avere un impatto a breve termine. Dall’automazione del servizio clienti alla semplificazione dell’analisi dei dati, iniziate in piccolo e poi aumentate.
- Creare una tempistica: Quando farete le tappe del vostro viaggio. Lasciate spazio alla sperimentazione: nessuno ha mai avuto successo se si è affrettato a integrare l’IA. Suddividiamo il tutto in fasi: ricerca, test, programma pilota e implementazione completa.
- Allocare le risorse in modo intelligente: non si tratta solo di denaro, ma anche di persone, tecnologia e tempo. Assicuratevi che i membri del vostro team abbiano la formazione necessaria. Pensate alle esigenze di formazione e ai possibili aggiornamenti dell’infrastruttura.
- Misurare ciò che conta: Definite il successo fin dal primo giorno. Monitorate i KPI importanti che hanno senso per la vostra azienda, sia che si tratti di tempi di risposta più rapidi, di risparmi sui costi o di una migliore precisione.
Conclusioni
L’IA presenta sfide significative, ma ha anche un enorme potenziale di trasformazione per quelle aziende che sono disposte a coglierla come un’opportunità per aumentare la propria presenza sul mercato. Il successo sta nell’affrontare i problemi principali: garantire una fornitura di dati di prima classe, misure di sicurezza impenetrabili, eliminare i pregiudizi negli algoritmi durante il processo di sviluppo e disporre di un sistema assolutamente agevole da integrare. Si tratta di un grande progetto, ma che a lungo termine darà i suoi frutti.
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Domande frequenti
Perché utilizzare l'intelligenza artificiale per l'e-commerce?
L’intelligenza artificiale rivoluziona l’e-commerce trasformando diversi aspetti del vostro business online. Che si tratti di automatizzare l’assistenza ai clienti, gestire l’inventario, ottimizzare le strategie di prezzo o personalizzare le esperienze di acquisto, le soluzioni di IA sono parte integrante sia dell’efficienza che della crescita.
Gli assistenti AI gestiscono già circa l’80% delle richieste standard dei consumatori, oltre a introdurre elementi intelligenti come i prezzi dinamici che possono aumentare i margini di profitto del 15-25%. L’IA sta anche ottimizzando la gestione della supply chain, prevedendo il comportamento dei clienti e prevenendo i problemi di sicurezza dei dati.
La vera potenza dell’IA risiede nella capacità di elaborare immense quantità di dati e di utilizzare tali informazioni per prendere decisioni: dalla regolazione dei prezzi al volo, alla gestione dei livelli di inventario, fino alla fornitura di raccomandazioni che aumentano il valore medio degli ordini.
Quali sono le preoccupazioni per la privacy e la sicurezza quando si utilizzano strumenti di IA?
L’utilizzo di strumenti di IA potrebbe comportare problemi di privacy e sicurezza, tra cui la salvaguardia dei dati sensibili dei clienti, la produzione e la gestione in linea con le normative regionali sulla privacy (come il GDPR in Europa e il CCPA della California), la gestione sicura dei dati e la chiarezza sulle scelte generate dall’IA.
IlPew Research Center ha reso noto (18 ottobre 2023) che l’81% dei clienti statunitensi si preoccupa del fatto che le aziende che impiegano un sistema di IA gestiscano i loro dati. Le tecnologie di sicurezza, come la crittografia end-to-end, il controllo rigoroso degli accessi, la verifica regolare della sicurezza e la formazione del personale, sono necessarie per fugare realisticamente questi timori e proteggere le informazioni dei clienti.
Qual è la dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale nell'e-commerce?
Il mercato dell’e-commerce AI sta vivendo una crescita esplosiva, con proiezioni che indicano una valutazione di 8,65 miliardi di dollari entro il 2025 secondo Sellerscommerce (18 dicembre 2024). Questa rapida espansione è destinata a continuare, raggiungendo 22,60 miliardi di dollari entro il 2032, grazie a un robusto tasso di crescita annuale composto del 14,60%.
Questa crescita del mercato dell’IA dimostra l’adozione vertiginosa di strumenti di IA nel settore dell’e-commerce, in quanto le aziende si rendono conto del vantaggio competitivo e dell’efficienza che le soluzioni di IA offrono. La crescita del mercato è guidata dalle crescenti preferenze dei consumatori per esperienze di acquisto personalizzate, sistemi di assistenza clienti automatizzati e soluzioni intelligenti di gestione dell’inventario.
Qual è l'impatto dell'intelligenza artificiale sul commercio elettronico?
Con cambiamenti sismici in tutte le aree critiche del business, l’IA sta rimodellando le fondamenta dell’e-commerce. Nella logistica, le aziende stanno ottenendo fino al 20% di risparmio sui costi operativi grazie all’ottimizzazione dei percorsi e alla previsione della domanda basati sull’IA. Le aspettative dei clienti stanno cambiando: oltre il 70% si aspetta esperienze personalizzate che solo l’IA può offrire su scala.
L’uso diffuso dell’IA tra i principali rivenditori sta alimentando una maggiore fidelizzazione dei clienti, una maggiore precisione delle scorte ed enormi vantaggi competitivi nella reattività alle mutevoli condizioni di mercato.
