Google avverte inoltre che un targeting troppo ristretto può influire negativamente sul rendimento della campagna. L’algoritmo utilizza vari indicatori, tra cui il comportamento degli utenti e i contenuti della pagina di destinazione, per ottimizzare le conversioni. Restringere l’intervallo demografico può ridurre il traffico e i tassi di conversione.
Le campagne Demand Gen (campagne incentrate sulla generazione della domanda) mirano a creare interesse e domanda per prodotti o servizi. Grazie a un targeting preciso e all’ottimizzazione degli annunci, raggiungono i potenziali clienti nelle prime fasi del processo di acquisto, aumentando così la consapevolezza del marchio e preparandoli per gli acquisti futuri.
Anche altre piattaforme hanno recentemente annunciato modifiche al targeting: LinkedIn ha eliminato il pubblico simile, mentre Meta è andato nella direzione opposta. Raccomanda alle aziende di utilizzare segmenti di pubblico simili durante la creazione di una campagna e di abbandonare il targeting preciso.
Modifiche nelle campagne Gen
1. Targeting per età e genere:
Gli inserzionisti possono limitare la visibilità del loro annuncio a gruppi specifici di età e sesso. Questa nuova opzione è integrata nelle impostazioni di targeting ottimizzato delle campagne di generazione della domanda.
2. Opzioni di targeting flessibili:
Gli inserzionisti possono optare per il targeting illimitato o ristretto, a seconda degli obiettivi della campagna e dei requisiti del pubblico. Ciò consente agli esperti di marketing di adattare meglio le proprie strategie a specifici obiettivi aziendali.
Uso efficace del targeting
Per le aziende di e-commerce, è importante trovare un equilibrio tra targeting preciso e prestazioni della campagna. L’aggiornamento offre la possibilità di personalizzare le campagne in modo più preciso in base agli obiettivi aziendali, ma richiede anche un’attenta considerazione per garantire che la limitazione del pubblico non comprometta il raggiungimento dei risultati desiderati.
La nuova funzionalità è un altro passo avanti per consentire agli inserzionisti di personalizzare meglio le proprie campagne utilizzando gli strumenti avanzati di targeting di Google, pur essendo in grado di sfruttare i vantaggi dell’ottimizzazione dell’apprendimento automatico.