
Smart+ si basa fortemente su automazione, machine learning e AI predittiva per gestire la consegna delle campagne, il budget, il targeting e l’ottimizzazione creativa. Gli input manuali rimangono disponibili, ma il sistema è progettato per prendere la maggior parte delle decisioni di ottimizzazione in modo autonomo, con l’obiettivo di migliorare il ROI, ridurre lo sforzo operativo e mitigare la fatica creativa.
Struttura della Campagna Automatizzata
Gli inserzionisti possono scegliere tra:
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Campagne completamente automatizzate, in cui l’allocazione del budget, la selezione e l’ottimizzazione del pubblico sono gestite principalmente dall’IA tramite l’Ottimizzazione del Budget delle Campagne (CBO).
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Campagne manuali, che permettono un maggiore controllo a livello di gruppo pubblicitario, sebbene con una dipendenza significativamente minore dall’automazione Smart+.
I budget a vita sono disponibili anche all’interno delle campagne completamente automatizzate, riducendo ulteriormente la necessità di aggiustamenti manuali continui.
Gruppi di Asset e Ottimizzazione Guidata dal Catalogo
All’interno di Smart+, gli inserzionisti possono creare più gruppi di asset (annunci) all’interno di un unico gruppo pubblicitario. Questo consente al sistema di testare e dare priorità automaticamente a diversi formati creativi, variazioni di messaggistica, set di prodotti e URL di destinazione.
Quando un catalogo prodotto è collegato, Smart+ utilizza i segnali del catalogo per ottimizzare dinamicamente la consegna basandosi sulle prestazioni previste.
Gestione della massa per inserzionisti ad alto volume
Per marchi e agenzie che operano su larga scala, Smart+ include la funzionalità di Importazione ed Esportazione in Massa. Campagne, gruppi pubblicitari e annunci possono essere creati o modificati in massa utilizzando file Excel o CSV, supportando una distribuzione più rapida mantenendo la coerenza tra grandi account pubblicitari.
Implicazioni per gli inserzionisti di e-commerce
Smart+ riflette un chiaro spostamento verso il performance marketing guidato dall’IA su TikTok. Per i marchi e-commerce, ciò si traduce in meno compiti di ottimizzazione manuale, fasi di apprendimento più rapide e una quota maggiore di decisioni automatizzate, mantenendo comunque controlli strategici limitati dove necessario.